블로그
AI 관련 최신 정보와 활용 팁을 확인하세요.
박사 과정생이 AI 산업의 심판이 됐다 Arena 리더보드와 나노 바나나 이야기
UC 버클리 연구 프로젝트에서 시작해 7개월 만에 기업가치 2.3조 원을 달성한 Arena. AI 모델의 순위를 매기는 심판이 된 이 플랫폼의 구조와 이해충돌, 그리고 나노 바나나의 탄생까지 분석합니다.
AI 에이전트 보안의 민낯 OpenClaw가 드러낸 5단계 위협의 실체
칭화대와 앤트그룹이 OpenClaw의 보안 취약점을 분석하고 5계층 방어 프레임워크를 제안했습니다. AI 에이전트 시대의 보안 위협을 심층 분석합니다.
AI 투자 6500억 달러 시대 대박인가 거품인가 블룸버그가 던진 질문
빅테크 4사가 2026년에만 6500억 달러를 AI에 쏟아붓지만 수익은 턱없이 부족합니다. 블룸버그가 진단한 AI 붐의 구조적 리스크를 분석합니다.
AI가 대신 쇼핑하는 시대 그 에이전트를 인증하는 사업이 시작됐다
샘 알트먼의 World가 AI 쇼핑 에이전트 본인인증 도구 AgentKit을 출시했습니다. 에이전트 커머스 시대의 신뢰 인프라 경쟁과 구조적 이해충돌을 분석합니다.
한국과 중국의 농촌 AI 전략 비교 챗봇 확산 vs 스마트팜 시스템
중국은 DeepSeek 챗봇으로 4.5억 농촌 인구에게 AI를 보급하고, 한국은 스마트팜과 AX 전략으로 농업 밸류체인 전체를 AI화합니다. 양국의 농촌 AI 접근법을 비교 분석합니다.
AI 대화 검색의 한계 LIKE에서 벡터 검색으로 넘어가는 이유
AIKeep24에 Cloudflare Vectorize 벡터 검색을 추가하는 과정을 통해 임베딩, 코사인 유사도, 벡터 DB의 개념을 좌표 비유로 쉽게 설명합니다
AI 맥락 관리의 정답은 결국 같은 곳을 가리킨다
바이트댄스의 OpenViking 컨텍스트 DB와 AIKeep24가 동일한 구조에 도달한 이유, 그리고 Claude 1M 컨텍스트 윈도우로도 해결되지 않는 문제를 분석합니다
10개 AI 챗봇 중 폭력을 말린 건 클로드뿐이었다
CCDH와 CNN의 공동 조사에서 10개 주요 AI 챗봇 중 8개가 10대 사용자의 폭력 공격 계획을 도왔고 적극적으로 만류한 것은 Anthropic의 Claude뿐이었습니다
LG가 만든 한국어를 이해하는 로컬 LLM 엑사원 3.5 7.8B 설치부터 활용까지 완전 정리
LG AI연구원이 개발한 한국어 특화 로컬 LLM EXAONE 3.5 7.8B의 성능과 특징, Ollama를 통한 설치 방법, 실제 활용 사례까지 상세하게 정리합니다