딥마인드의 CEO 하사비스는 AGI를 "100년이 걸린 산업혁명이 10년으로 압축되는, 10배의 충격"으로 규정하며 5년 내 실현 가능성을 높게 봤습니다

딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 AGI가 5년 내에 도착할 수 있다고 생각하며, 그 영향력을 열 번의 산업 혁명에 비유했습니다. 하지만 그는 현재 AI에 대한 과대 평가가 있으며, 향후 10년 동안 여전히 크게 과소 평가될 것이라고 경고했습니다.

완전 자율성 대 통제된 자율성—빅테크가 후자를 선택하는 것은 단순한 안전 배려가 아니라 소비자 신뢰 확보와 규제 선제 대응이라는 전략적 판단입니다. 에이전트가 일상에 들어오기 전에 "어디서 멈출 것인가"를 먼저 정의하는 이 접근법은 업계 표준이 될 가능성이 높습니다.

애플 생태계와 퀄컴과 같은 반도체 제조업체가 개발 중인 차세대 AI 비서들이 초기 보도에 따르면 한계를 갖춘 설계로 알려져 있습니다. 이들 비서는 앱 탐색, 예약 진행 및 관리와 같은 기능을 수행할 수 있다고 설명되고 있습니다.

겉으로는 단순한 계정 오류처럼 보이지만, 사건의 구조가 흥미롭습니다. AI 플랫폼이 오픈소스 생태계를 포용하다가 자체 유사 기능을 출시한 뒤 정책을 바꾸는 패턴—이는 과거 모바일 앱 생태계에서도 반복된 역사입니다. "먼저 기능을 베끼고, 그 다음 오픈소스를 잠근다"는 Steinberger의 비판이 과장인지는 좀 더 두고 봐야합니다.

이 금지 조치는 지난주 OpenClaw 사용자에 대한 Claude의 가격이 변경된 후에 일어났습니다.

공공기관 AI 학습 데이터가 부처별로 분산 관리되어 전체 현황조차 파악이 안 된다는 현실이 이번 조사로 처음 드러났습니다. 1억 4천만 건 규모의 KIPRIS 특허정보에 에이전트 AI를 접목하는 사업과 맞물리면, 한국 공공 AI 인프라 전략의 윤곽이 구체화되는 시점입니다.

담당: 인공지능데이터정책과

게임 업계에서 가장 구체적인 AI 실무 적용 사례 중 하나입니다. Steam이 AI를 이용해 게임 콘텐츠 심사를 자동화하려 한다는 것은, 크리에이터 경제와 AI 검열의 교차점이라는 새로운 논쟁을 예고하고 있습니다. 누가 AI의 판단 기준을 설정하는가, 오탐(false positive)에 대한 이의제기 절차는 있는가—이 질문들은 Steam에만 해당하지 않습니다. 콘텐츠 플랫폼 전반이 곧 직면할 문제입니다.

AI 도구는 관리자가 수많은 의심스러운 사건을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.