🔤 AI 용어사전
인공지능 시대를 이해하기 위한 필수 용어 55개를 한국어로 쉽게 정리했습니다. 기초 개념부터 최신 기술 용어까지, 카테고리와 난이도별로 분류하여 누구나 체계적으로 AI를 학습할 수 있습니다. 각 용어 페이지에서는 상세 설명, 실제 사용 예시, 관련 용어 링크를 제공합니다.
📘 기초 (9개)
딥러닝
입문Deep Learning
여러 층의 신경망을 사용하는 머신러닝 기법
머신러닝
입문Machine Learning
데이터에서 패턴을 스스로 학습하는 AI 기술
멀티모달
입문Multimodal
텍스트, 이미지, 음성 등 여러 형태의 데이터를 함께 처리하는 AI
생성형 AI
입문Generative AI
새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI
자연어 처리
중급Natural Language Processing
인간의 언어를 컴퓨터가 이해하는 기술
추론
중급Inference
학습된 AI 모델이 새로운 입력에 대해 결과를 생성하는 과정
토큰
입문Token
AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위
할루시네이션
입문Hallucination
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상
AGI
중급Artificial General Intelligence
인간 수준의 범용 인공지능
🤖 모델 (15개)
디퓨전
심화Diffusion
이미지 생성 AI의 핵심 기술
어텐션
심화Attention
입력 데이터의 중요한 부분에 집중하는 메커니즘
온도
중급Temperature
AI 답변의 창의성/무작위성을 조절하는 수치
전이학습
중급Transfer Learning
한 분야에서 학습한 지식을 다른 분야에 적용하는 기술
컨텍스트 윈도우
중급Context Window
AI가 한 번에 처리할 수 있는 텍스트의 최대 길이
토크나이저
심화Tokenizer
텍스트를 토큰으로 분리하는 도구
트랜스포머
심화Transformer
현대 AI 모델의 핵심 구조 (2017년 구글 발표)
파라미터
중급Parameter
AI 모델이 학습을 통해 조정하는 내부 값의 수
파인튜닝
중급Fine-tuning
기존 AI 모델을 특정 용도에 맞게 추가 학습시키는 것
ChatGPT
입문ChatGPT
OpenAI가 만든 대화형 AI 서비스
Claude
입문Claude
Anthropic이 만든 대화형 AI 모델
Gemini
입문Gemini
Google이 만든 멀티모달 AI 모델
GPT
입문Generative Pre-trained Transformer
OpenAI가 만든 텍스트 생성 AI 모델 시리즈
Llama
중급Llama
Meta가 공개한 오픈소스 LLM
LLM
입문Large Language Model
대규모 언어 모델. ChatGPT, Claude 등의 기반 기술
💬 프롬프트 (7개)
시스템 프롬프트
중급System Prompt
AI의 역할과 행동 규칙을 사전에 설정하는 지시문
제로샷
중급Zero-shot
예시 없이 바로 질문하는 프롬프트 방식
체인 오브 소트
중급Chain of Thought
AI에게 단계별로 생각하게 하는 프롬프트 기법
컨텍스트
입문Context
AI에게 제공하는 배경 정보
퓨샷
중급Few-shot
몇 가지 예시를 보여주고 같은 패턴으로 답하게 하는 방식
프롬프트
입문Prompt
AI에게 보내는 지시문이나 질문
프롬프트 엔지니어링
입문Prompt Engineering
AI에게 최적의 결과를 얻기 위해 프롬프트를 설계하는 기술
⚙️ 개발 (11개)
그라운딩
중급Grounding
AI 답변을 사실 데이터에 기반하게 만드는 기법
노코드
입문No-code
코딩 없이 앱이나 웹사이트를 만드는 방법
도구 사용
중급Tool Use
AI가 계산기, 검색 등 외부 도구를 호출해 사용하는 기능
바이브 코딩
입문Vibe Coding
AI에게 자연어로 설명해서 코드를 만드는 방식
벡터DB
심화Vector Database
임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색하는 데이터베이스
에이전트
중급Agent
스스로 판단하고 도구를 사용해 작업을 수행하는 AI
오케스트레이션
심화Orchestration
여러 AI 모델과 도구를 조합해 복잡한 작업을 수행하는 것
임베딩
심화Embedding
텍스트를 숫자 벡터로 변환하는 것
API
중급Application Programming Interface
프로그램끼리 소통하는 약속된 방법
MCP
심화Model Context Protocol
AI 모델이 외부 도구·데이터에 접근하는 표준 프로토콜
RAG
중급Retrieval-Augmented Generation
외부 문서를 검색해서 AI 답변에 반영하는 기술
💼 비즈니스 (6개)
🖥️ 하드웨어 (7개)
데이터센터
입문Data Center
AI 모델을 학습하고 운영하는 대규모 서버 시설
온디바이스 AI
중급On-device AI
클라우드 없이 기기 내에서 실행되는 AI
CUDA
심화Compute Unified Device Architecture
NVIDIA GPU를 프로그래밍하는 소프트웨어 플랫폼
GPU
중급Graphics Processing Unit
AI 학습과 추론에 사용되는 고성능 프로세서
NPU
중급Neural Processing Unit
AI 연산 전용 칩
NVIDIA
입문NVIDIA
AI용 GPU를 만드는 세계 1위 반도체 기업
TPU
심화Tensor Processing Unit
구글이 AI 전용으로 만든 프로세서
AI 용어를 알아야 하는 이유
AI 기술이 일상 속에 빠르게 스며들고 있습니다. ChatGPT, Claude, Gemini 같은 서비스를 사용할 때 LLM, 프롬프트, 토큰, 할루시네이션 같은 용어를 이해하면 AI를 훨씬 효과적으로 활용할 수 있습니다. 특히 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트 같은 개념은 AI를 단순 도구가 아닌 업무 파트너로 활용하기 위해 반드시 알아야 할 핵심 지식입니다. 이 용어사전은 기술 배경이 없는 분도 AI의 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 한국어로 풀어 설명했습니다. 입문(레벨1)부터 심화(레벨3)까지 단계별로 학습하시면 AI 리터러시를 체계적으로 쌓을 수 있습니다.
카테고리별 학습 가이드
기초 카테고리에서 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI 등 근본 개념을 먼저 익히고, 모델 카테고리에서 GPT, Claude, Gemini 등 주요 AI 모델의 특징을 비교해 보세요. 프롬프트 카테고리는 AI를 잘 활용하기 위한 실전 기법을, 개발 카테고리는 RAG, API, 에이전트 등 기술 구현 방법을 다룹니다. 비즈니스와 하드웨어 카테고리에서는 AI 산업 트렌드와 인프라를 이해할 수 있습니다.