바이브코딩 시작
코딩 없이 AI에게 말로 개발하는 바이브코딩.
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AI 대화 검색의 한계 LIKE에서 벡터 검색으로 넘어가는 이유
AIKeep24에 Cloudflare Vectorize 벡터 검색을 추가하는 과정을 통해 임베딩, 코사인 유사도, 벡터 DB의 개념을 좌표 비유로 쉽게 설명합니다
AI 맥락 관리의 정답은 결국 같은 곳을 가리킨다
바이트댄스의 OpenViking 컨텍스트 DB와 AIKeep24가 동일한 구조에 도달한 이유, 그리고 Claude 1M 컨텍스트 윈도우로도 해결되지 않는 문제를 분석합니다
LG가 만든 한국어를 이해하는 로컬 LLM 엑사원 3.5 7.8B 설치부터 활용까지 완전 정리
LG AI연구원이 개발한 한국어 특화 로컬 LLM EXAONE 3.5 7.8B의 성능과 특징, Ollama를 통한 설치 방법, 실제 활용 사례까지 상세하게 정리합니다
로컬 LLM 쓸 곳 없다고 느꼈다면 AI 대화 자동 요약을 해보세요
16GB 맥북에서 여러 로컬 LLM을 시도했지만 실망만 반복했습니다. EXAONE 3.5 7.8B를 만나고 AI 대화 기록 자동 요약이라는 확실한 용도를 찾은 ODS 프로젝트 개발기를 공유합니다.
바이브코딩 워크쓰루 0-2 VS Code와 터미널 왜 쓰는가
바이브코딩의 작업 공간인 VS Code 설치부터 터미널 사용법까지 단계별로 안내합니다. 코딩 경험 없이도 따라할 수 있습니다
바이브코딩 워크쓰루 0-1 코딩용 AI 뭘 써야 할까
바이브코딩에 사용되는 대표 AI 도구 ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code를 비교하고 입문자에게 맞는 조합을 추천합니다
돈쓰지 말고 바이브 코딩 이렇게 시작하세요
AI 구독료와 도메인 비용만으로 웹사이트를 만드는 바이브 코딩 시작법. 무료 도구만으로 실제 서비스를 구축한 경험을 공유합니다
북마크 클릭 한번으로 AI 대화 내용을 마크다운파일로 저장하는 법
ChatGPT, Gemini, Claude 등 AI 채팅 기록을 마크다운으로 저장해 백업하는 북마클릿 활용법을 안내합니다.
GitHub 무료의 비밀 Actions 2000분이면 충분한 이유
GitHub Actions 무료 플랜의 월 2,000분 사용량을 분석합니다. 개인 프로젝트에 충분한 이유와 효율적인 활용 방법을 안내합니다.