한줄 요약
Agnost AI는 기업용 챗봇이나 대화형 에이전트가 고객과 나눈 대화를 분석하는 도구입니다. 챗봇이 고객을 제대로 이해하지 못하거나 잘못된 정보를 제공하는 지점을 찾아내어, 서비스 운영자가 빠르게 개선하는 데 도움이 되습니다.
핵심 기능
- 오류 자동 탐지: 챗봇의 할루시네이션이나 잘못된 답변을 실시간으로 찾아내어 고객 이탈을 방지합니다.
- 대화 자동 분류: 수천 건의 대화를 주제별로 자동 분류하여 고객이 무엇을 원하는지 한눈에 파악합니다.
- 사용자 불만 분석: 고객이 챗봇 이용 중 답답함을 느끼는 지점을 찾아내어 서비스 개선 우선순위를 정합니다.
가격 정책
- 무료 플랜: 무료 체험로 별도의 회원가입 없이 라이브 데모를 직접 경험해 볼 수 있습니다.
- 유료 플랜: 별도의 유료 플랜은 공식 홈페이지 문의로 기업 규모에 맞는 맞춤형 견적을 제공합니다.
비용 절약 팁: 도입 전 라이브 데모로 우리 서비스의 대화 로그와 얼마나 잘 맞는지 먼저 테스트해 보세요.
한국어 지원
현재 인터페이스와 분석 기능은 영어로 제공되지만 대화 로그에 포함된 한국어 텍스트 데이터는 정상적으로 분석이 가능합니다.
이런 분에게 추천합니다
자체 챗봇을 운영하며 고객 응대 품질을 높이고 싶은 기업 담당자에게 추천합니다. 챗봇의 답변 오류로 인해 고객 불만이 늘어 고민인 서비스 기획자에게 적합합니다.
실제 활용 예시
- 직장인: 사내 CS 챗봇의 상담 로그를 업로드하여, 고객이 가장 많이 묻는 질문인데 챗봇이 답변하지 못하는 항목을 찾아내어 답변 데이터를 보강합니다.
- 학생: 직접 개발한 AI 챗봇 프로젝트의 성능을 테스트하기 위해, 사용자가 대화 도중 어떤 부분에서 대화를 포기하는지 분석하여 챗봇의 논리 구조를 수정합니다.
- 소상공인: 쇼핑몰 주문 확인 챗봇의 대화 데이터를 분석하여, 고객들이 배송 관련 문의 시 챗봇이 제대로 응대하지 못하는 사례를 찾아내어 대응 매뉴얼을 개선합니다.
유사 툴과 비교
장점:
- 대화 로그와 실제 오류 지점을 시각적으로 매칭하여 분석 속도가 매우 빠름
- 복잡한 설정 없이도 대화 패턴을 자동으로 클러스터링해줌
단점:
- 한국어 전용 분석 도구가 아니므로 대화 맥락 파악 시 영어보다 정확도가 낮을 수 있음
이런 분에게 가장 적합합니다: 챗봇의 대화 품질을 정량적으로 측정하고 빠르게 개선점을 찾고 싶은 팀
자주 묻는 질문
한국어 대화 데이터도 분석이 가능한가요?
네, 텍스트 데이터 자체는 분석이 가능합니다. 다만 대화의 맥락을 이해하는 AI 모델의 최적화가 영어에 맞춰져 있어 한국어의 경우 정확한 의미 파악하려고 추가적인 검토가 필요할 수 있습니다.
개인정보 보호는 어떻게 되나요?
고객의 민감한 정보가 포함된 대화 로그를 다루므로, 업로드 전 개인정보를 비식별화 처리한 후 분석 도구에 연동하는 것을 권장합니다.
어떤 종류의 챗봇과 연동할 수 있나요?
API를 통해 대화 데이터를 전송할 수 있는 대부분의 챗봇 서비스와 연동이 가능합니다. 자세한 기술적 연동 방법은 제공되는 문서를 참조하시기 바랍니다.