1 GPT-2에서 Claude Mythos로: '출시하기에는 너무 위험한' AI 모델의 귀환
AI가 단순한 도구를 넘어 인프라 자체를 위협하는 수준에 도달했습니다. Anthropic은 새 프론티어 모델 'Claude Mythos Preview'를 일반에 공개하지 않고, 방어적 사이버보안 목적으로만 제한 배포하는 Project Glasswing을 발표했습니다.
7년 전, OpenAI는 언어 모델 GPT-2가 "출시하기에는 너무 위험하다"고 선언했습니다. 당시 업계는 반응이 시큰둥했지만, 지금 Anthropic이 Claude Mythos Preview로 같은 행보를 보이고 있으며, 이번에는 운영 체제 및 브라우저에서 발견된 수천 가지 취약성이라는 실질적인 증거가 있습니다.
2 무스타파 술레이만: AI 개발이 곧 벽에 부딪히지 않을 이유
무스타파 슬레이만의 AI 낙관론은 Microsoft AI CEO로서 거대 자본 투자를 정당화합니다.에너지 문제, 데이터 고갈, 모델 성능의 질적 한계에 대한 반론들은 충분히 다뤄지지 않고 있습니다. 단순한 관찰자가 아니라 현장의 핵심 결정권자의 눈으로 보는 AI의 미래는 어떤지 살펴볼 수 있습니다.
우리는 선형적인 세계에 적응해 왔습니다. 한 시간 동안 걸으면 특정 거리를 이동하고, 두 시간 동안 걸으면 그 거리의 두 배를 이동합니다. 그러나 AI와 그 핵심적인 기하급수적 추세를 대면할 때 이 직관은 치명적으로 실패합니다.
3 Muckrack 연구, AI 챗봇 응답의 4분의 1이 저널리즘 출처에서 온다고 밝혀
이 기사에서 말하는 구조적 아이러니는 심각합니다. AI는 언론사가 생산한 콘텐츠를 학습 데이터로 삼아 성장했습니다. 이제 사용자들은 언론사 대신 AI 챗봇에 질문합니다.
AI는 저널리즘의 수혜자이면서 동시에 저널리즘을 대체하고 있는 것입니다.
ChatGPT, Claude, Gemini는 정보를 어디서 얻을까요? 1500만 건의 AI 인용 분석 결과, 출처의 4분의 1이 저널리즘에서 기인한 것으로 나타났습니다. 전문 매체와 특화된 저널리스트가 가장 많은 혜택을 보며, 일반 뉴스 매체는 낮은 순위를 차지하는 경향이 있습니다.
4 누드봇, 딥페이크 및 자동화된 아카이브: AI가 텔레그램에서 수익화된 악용 생태계를 어떻게 구축하는가
불편한 기사입니다. 딥페이크 성범죄는 한국에서도 이미 심각한 사회 문제로 기술 규제와 플랫폼 책임을 어디까지 강제할 수 있는가는 전 세계가 풀어야 할 시급한 과제입니다.
AI 기술의 어두운 면이 이미 완전한 비즈니스 생태계로 진화했습니다. 단순한 악용 사례가 아니라, 구독 모델, 제휴 수수료, 자동화된 아카이브까지 갖춘 산업 구조로 발전한 것입니다.
이탈리아와 스페인에서 280만 건의 텔레그램 메시지를 분석한 결과, AI 도구가 비동의적인 친밀한 이미지의 수익화된 생태계를 만들어가는 방식을 문서화했습니다.
5 “공공데이터×AI로 창업 키운다”...행안부, 공공데이터·AI 활용 창업경진대회’ 개최, 10개 팀 선발·총 상금 1억
2013년 첫 개최 이후 지금까지 2만 2천여 개 팀이 참여했으며, 역대 수상작 147개 중 82개 팀(55.8%)이 실제 창업에 성공했습니다. 올해는 AI 평가를 심사 기준으로 강화하고, 국민평가단 비중 확대와 함께 AI가 출품작을 직접 평가하는 'AI 심사'도 신설됐습니다.
행정안전부(장관 윤호중)는 공공데이터와 인공지능을 결합한 민간의 아이디어를 발굴하기 위해 ‘제14회 범정부 공공데이터·인공지능(AI) 활용 창업경진대회’를 개최한다.이 대회는 공공데이터와 인공지능을 활용한 민간의 혁신적인 아이디어가 실제 창업과 사업화로 이어져 인공지능 기반 혁신 경제 활성화에 기여하도록 행정안전부가 중앙부처 및 지방정부와 함께 범정부 차원