퍼플렉시티 컴퓨터 19개 AI 모델을 하나로 묶은 에이전트 시스템 출시

퍼플렉시티 컴퓨터란 무엇인가

2026년 2월 25일, 퍼플렉시티(Perplexity)가 퍼플렉시티 컴퓨터(Perplexity Computer) 를 공식 출시했습니다. 이름에서 하드웨어를 떠올릴 수 있지만, 실체는 전혀 다릅니다. 19개 이상의 프론티어 AI 모델을 하나의 시스템 안에서 오케스트레이션하여 연구, 디자인, 코딩, 배포까지 자율적으로 수행하는 범용 디지털 워커(General-Purpose Digital Worker) 입니다.

퍼플렉시티는 2022년 창업 이래 “검색의 재발명”을 기치로 성장해왔습니다. 웹 콘텐츠를 직접 답변으로 합성해주는 AI 검색 엔진으로 시작해, AI 내장 브라우저 Comet을 거쳐 이번에는 완전한 에이전틱 워크플로우 시스템으로 영역을 확장한 것입니다. 기존의 “질문하면 답해주는” 검색 보조 도구에서, “결과물을 설명하면 알아서 만들어주는” 자율 시스템으로의 전환이라고 할 수 있습니다.

Semafor의 보도에 따르면, 퍼플렉시티 컴퓨터는 수 시간은 물론 수 주, 심지어 수 개월 동안 자율적으로 작업을 지속할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자가 원하는 결과물을 설명하면, 시스템이 과제를 하위 작업으로 분해하고 각 단계에 최적의 모델을 자동 배정하여 처음부터 끝까지 처리합니다.

핵심 구조와 지원 모델

퍼플렉시티 컴퓨터의 가장 큰 특징은 멀티모델 오케스트레이션 입니다. 단일 AI 모델이 모든 작업을 처리하는 방식이 아니라, 작업의 성격에 따라 가장 적합한 모델에 자동으로 분배하는 구조입니다.

핵심 오케스트레이션 레이어는 Anthropic의 Claude Opus 4.6 이 담당합니다. 복잡한 추론과 작업 조율이 필요한 “두뇌” 역할입니다. 그 아래로 각 전문 영역에 특화된 모델들이 배치됩니다. 이미지 처리에는 Google의 Nano Banana, 비디오 작업에는 Veo 3.1, 경량 작업과 빠른 검색에는 xAI의 Grok, 긴 컨텍스트 처리와 웹 검색에는 OpenAI의 GPT-5.2, 심층 리서치에는 Google의 Gemini 가 투입됩니다.

여기서 주목할 점이 있습니다. 퍼플렉시티는 자체 검색 특화 모델(Sonar 시리즈)을 보유하고 있음에도 불구하고, 핵심 오케스트레이션 역할에 외부 모델인 Claude Opus 4.6을 채택했다는 사실입니다. 이는 퍼플렉시티의 자체 모델이 검색과 정보 요약에는 강하지만, 복잡한 다단계 워크플로우를 총괄 지휘하는 범용 추론 능력에서는 현 시점에서 Claude 쪽이 더 적합하다는 판단을 내렸다는 의미입니다. 기사 원문에서도 이 부분을 다소 비꼬는 어조로 짚고 있는데, “다른 회사 모델 위에 서비스를 구축한 회사에게 편리한 논리”라는 지적은 퍼플렉시티의 전략적 선택이 가진 양면성을 잘 보여줍니다.

사용자에게는 모델 배정에 대한 제어권도 주어집니다. 시스템이 자동으로 모델을 선택하지만, 민감한 작업에 대해서는 특정 모델을 직접 지정(핀닝)하거나 중간 계획을 검토한 뒤 수정할 수 있습니다. 또한 되돌릴 수 없는 작업, 예를 들어 사이트 배포, 코드 푸시, 이메일 발송 등의 앞에서는 반드시 사람의 승인을 거치도록 설계되어 있습니다.

가격 구조와 경쟁 서비스 비교

퍼플렉시티 컴퓨터는 Max 구독자 전용 으로 먼저 출시되었으며, 월 200달러 입니다. 사용량 기반 과금 방식을 채택하고 있고, Max 구독자에게는 월 10,000 크레딧이 기본 제공됩니다. 출시 기념으로 기존 및 신규 Max 사용자에게 20,000 보너스 크레딧이 일회성으로 지급되며, 지급일로부터 30일간 유효합니다. Pro와 Enterprise 티어로의 확대는 확정되었으나 구체적 일정은 아직 공개되지 않았습니다.

같은 200달러 가격대에서 비교할 수 있는 서비스가 있습니다. Anthropic의 Claude Max 20x 역시 월 200달러이며, Pro 대비 20배 사용량을 제공합니다. 실측 기준으로 5시간당 약 900 메시지까지 사용 가능하고, 터미널 기반 코딩 에이전트인 Claude Code도 포함됩니다. 한 실사용자의 사례에 따르면, 8개월간 약 100억 토큰을 사용했고 이를 API 요금으로 환산하면 15,000달러 이상이지만 Max 플랜으로는 총 800달러 정도만 지불했다고 합니다.

두 서비스의 성격 차이는 명확합니다. 퍼플렉시티 컴퓨터는 여러 모델을 넓게 조합해서 다양한 작업을 처리 하는 데 초점을 맞추고 있고, Claude Max는 하나의 강력한 모델을 깊고 많이 사용 하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 전자는 범용 업무 자동화 비서에 가깝고, 후자는 특히 코딩과 고난도 추론 영역에서 단일 모델의 극한 활용을 추구하는 구조입니다.

구글 안티그래비티와의 차이점

멀티모델을 활용한다는 점에서 구글이 2025년 11월에 출시한 구글 안티그래비티(Google Antigravity) 와도 비교가 가능합니다. 다만, 두 제품의 근본적인 성격은 다릅니다.

구글 안티그래비티는 개발자용 IDE(통합 개발 환경) 입니다. VS Code를 포크한 에디터 환경에서 여러 AI 에이전트를 동시에 띄워서 코드를 계획, 작성, 테스트, 디버깅하는 데 최적화되어 있습니다. 지원 모델로는 Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet/Opus 4.6, GPT-OSS-120b 등이 있으며, 사용자가 작업마다 모델을 직접 선택하는 방식입니다. 현재 프리뷰 기간으로 개인 사용자는 무료이고, Google One AI Premium(월 20달러) 구독 시 더 높은 사용량을 받을 수 있습니다.

반면 퍼플렉시티 컴퓨터는 코딩뿐 아니라 웹 리서치, 문서 작성, 데이터 처리, 이미지 생성, 비디오 생성까지 아우르는 범용 워크플로우 시스템 입니다. 모델 선택도 사용자가 직접 하는 것이 아니라 시스템이 작업 특성에 따라 자동 배정합니다.

정리하면, 안티그래비티는 “코딩 현장에서 최적의 모델을 골라 쓰는 워크벤치” 이고, 퍼플렉시티 컴퓨터는 “무엇이든 시키면 알아서 모델을 조합해 결과를 내주는 디지털 비서” 에 해당합니다. 타겟 사용자도 전자는 개발자 중심, 후자는 일반 지식 노동자와 개발자 모두를 포함합니다. 가격 차이는 현 시점에서 10배이지만, 안티그래비티의 정식 출시 이후 가격이 변동될 가능성이 있고 퍼플렉시티 컴퓨터가 커버하는 범위가 훨씬 넓다는 점에서 단순 비교는 어렵습니다.

젠스파크라는 선행자의 존재

퍼플렉시티 컴퓨터의 컨셉, 즉 여러 AI 모델을 하나의 시스템으로 통합하여 복잡한 작업을 자동 처리한다는 접근 자체는 사실 완전히 새로운 것이 아닙니다. 젠스파크(GenSpark) 가 이미 이 영역을 선점하고 있었기 때문입니다.

젠스파크는 Mixture-of-Agents(MoA) 아키텍처 를 기반으로, 중앙 오케스트레이터가 작업을 분해한 뒤 각 단계를 가장 적합한 모델에 라우팅하는 방식을 운영하고 있습니다. 2025년 4월에 Super Agent를 출시하고, 같은 해 8월에는 멀티 에이전트 플랫폼까지 내놓으면서 이 분야를 개척해왔습니다. 가격은 무료부터 월 249달러까지 다양한 티어로 제공되고 있습니다.

기술적으로 보면, 퍼플렉시티 컴퓨터가 내세우는 핵심 컨셉은 젠스파크가 이미 하고 있던 것과 본질적으로 크게 다르지 않습니다. 그러나 퍼플렉시티에게는 결정적인 무기가 있습니다. 바로 이미 확보한 거대한 사용자 기반과 브랜드 인지도 입니다. 기술 시장에서는 먼저 만든 쪽이 아니라 더 잘 퍼뜨린 쪽이 시장을 장악하는 경우가 빈번합니다. 젠스파크 입장에서는 자신들이 개척한 영역에 더 큰 플레이어가 비슷한 제품을 들고 진입한 셈이니 답답한 상황일 수 있습니다.

안전 설계와 OpenClaw의 교훈

퍼플렉시티 컴퓨터의 안전 설계는 OpenClaw 사건 과 무관하지 않습니다. OpenClaw는 오스트리아 개발자 피터 스타인버거가 만든 오픈소스 자율 AI 에이전트로, 2025년 말 출시 이후 폭발적으로 확산되었습니다. 그러나 Meta의 AI 보안 연구원이 OpenClaw가 이메일 전체를 삭제할 위험이 있는 프로세스를 시작한 사례를 공개하면서, 과도한 권한을 가진 AI 에이전트의 위험성이 부각되었습니다.

퍼플렉시티 컴퓨터는 이에 대한 대응으로 몇 가지 안전 장치를 내장하고 있습니다. 모든 작업은 격리된 샌드박스 환경에서 실행되며, 도구 접근 시 광범위한 권한이 아닌 작업별로 범위가 제한된 자격 증명을 사용합니다. 되돌릴 수 없는 작업 전에는 반드시 사용자 승인 단계를 거칩니다. 이러한 설계는 NIST AI 위험 관리 프레임워크 및 OWASP의 LLM 애플리케이션 보안 가이드라인과 맥을 같이합니다.

다만 한계도 존재합니다. 퍼플렉시티 스스로도 인정하고 있듯이, 장기간 실행되는 에이전트는 목표에서 이탈하거나, 신뢰할 수 없는 데이터를 통한 프롬프트 인젝션에 노출되거나, 컨텍스트 윈도우가 채워지면서 성능이 저하될 수 있습니다. 독립적인 외부 감사 결과나 서드파티 레드팀 보고서는 아직 공개되지 않은 상태입니다.

”통합자” 전략은 지속 가능한가

퍼플렉시티 컴퓨터의 출시는 AI 시장에서 하나의 근본적인 질문을 던집니다. “최고의 모델을 직접 만드는 것”과 “최고의 모델들을 가장 잘 엮어서 쓰는 것”, 어느 쪽이 더 지속 가능한 경쟁 우위인가 하는 것입니다.

퍼플렉시티의 전략은 명확히 후자입니다. 자사 모델이 있음에도 핵심 두뇌 역할을 외부 모델에 맡기고, 자신들의 강점인 검색 기술과 사용자 경험 설계, 그리고 브랜드 파워를 통해 “통합 플랫폼”으로서의 가치를 창출하겠다는 것입니다.

이 전략의 장점은 분명합니다. 어떤 모델이든 최신 최강의 것을 빠르게 교체하여 적용할 수 있고, 모델 개발에 들어가는 막대한 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 리스크도 있습니다. 핵심 모델 공급사가 직접 유사한 통합 서비스를 출시하거나, 모델 접근 조건을 변경할 경우 사업 기반이 흔들릴 수 있습니다. 실제로 Anthropic은 같은 날 컴퓨터 사용 역량 강화를 위해 Vercept를 인수했다는 발표를 했고, 이는 모델 제공사들 역시 에이전틱 영역으로 직접 진출하고 있다는 신호입니다.

결국 퍼플렉시티 컴퓨터의 성패는 기술 자체보다 실행 품질과 사용자 경험 에 달려 있을 가능성이 높습니다. 멀티모델 오케스트레이션이라는 아이디어는 이미 젠스파크가 보여줬고, 개별 모델의 성능은 각 제조사가 계속 올리고 있습니다. 퍼플렉시티가 이 모든 것을 하나의 매끄러운 경험으로 엮어낼 수 있는지, 그리고 그 경험이 월 200달러의 가치를 충분히 증명할 수 있는지가 관건입니다.

#퍼플렉시티 #퍼플렉시티컴퓨터 #AI에이전트 #멀티모델AI #클로드오퍼스 #젠스파크 #구글안티그래비티 #AI워크플로우 #PerplexityComputer