애플 구글 Gemini 지식 증류로 온디바이스 AI 구축 삼성 갤럭시 AI와 결정적 차이

애플이 구글 Gemini 모델에 대한 전면 접근권을 확보하고, 지식 증류(디스틸레이션, 큰 AI 모델의 지식을 작은 모델로 옮기는 기술) 를 통해 아이폰에서 직접 구동되는 경량 AI 모델을 만들고 있습니다. The Information이 3월 25일 보도한 내용입니다. 연간 약 10억 달러(약 1조 5,000억 원) 를 구글에 지불하는 이 계약은, 총 규모가 50억 달러 에 달할 수 있다고 Financial Times가 보도했습니다.

이 소식이 중요한 이유는 두 가지입니다. 첫째, 중국 AI 기업들이 몰래 한다고 알려진 것(대형 모델의 출력으로 소형 모델을 훈련하는 것)을 애플은 정식 계약으로 하고 있다는 점입니다. AI 산업에 “모델 접근권 판매” 라는 새로운 비즈니스 모델이 형성되고 있습니다. 둘째, 같은 Gemini를 쓰는 삼성 갤럭시 AI와 결정적인 차이가 생길 수 있다는 점입니다.

AI Korea24 브리핑 및 기사 원문 보기

애플의 Gemini 지식 증류가 작동하는 방식

지식 증류는 대학교수(대형 모델)가 강의 노트를 작성하고, 그 노트로 조교(소형 모델)를 훈련시키는 것에 비유할 수 있습니다. 조교는 교수의 모든 지식을 갖추지는 못하지만, 특정 과목의 시험 문제는 교수만큼 잘 출제 할 수 있게 됩니다.

The Information에 따르면 구글은 애플에 자체 데이터센터 내에서의 Gemini “완전 접근권(complete access)” 을 부여했습니다. 애플은 Gemini에 일련의 작업을 시키고, Gemini가 생성한 고품질 답변과 추론 과정(chain of thought) 을 수집합니다. 이 답변과 추론 과정이 소형 모델의 훈련 데이터가 됩니다. 소형 모델은 Gemini의 내부 연산 방식을 학습하면서, Gemini에 근접한 성능을 훨씬 적은 컴퓨팅 자원으로 달성합니다.

핵심은 이렇게 만들어진 소형 모델이 인터넷 연결 없이 아이폰에서 직접 구동 된다는 것입니다. 클라우드 서버를 거치지 않으므로 응답 속도가 빠르고, 사용자 데이터가 기기를 떠나지 않아 프라이버시가 보호됩니다.

Gemini를 아이폰 챗봇용으로 최적화 하는 과정에서 Siri의 목적과 맞지 않는 부분이 있을 수 있지만, 애플은 Gemini 응답을 자사 기준에 맞게 편집할 수 있는 권한도 확보했습니다. 동시에 Apple Foundation Models 팀은 Gemini와 별개로 자체 모델도 병행 개발 중입니다.

중국 기업은 몰래 하는 것을 애플은 돈 내고 한다

지식 증류, 디스틸레이션이 화제가 된 것은 2025년 초 DeepSeek 논란 때입니다. 구글과 OpenAI는 중국 AI 기업들이 자사 모델의 출력을 무단으로 수집해 소형 모델을 훈련시키는 “증류 공격(distillation attack)” 을 하고 있다고 공개적으로 불만을 표시했습니다. 자기 돈 들여 훈련한 모델의 지식이 경쟁사에 무단으로 빠져나가는 것이기 때문입니다.

애플은 이것을 정식 계약과 연간 10억 달러 로 해결했습니다. 구글 입장에서는 새로운 수익원이 생긴 것이고, 애플 입장에서는 자체 대형 모델을 처음부터 훈련하는 비용(수십억 달러)을 절약하면서 최고 수준의 AI 성능을 아이폰에 탑재할 수 있게 된 것입니다.

이것은 AI 산업에 “모델 접근권 판매” 라는 새로운 비즈니스 모델이 성립하고 있음을 의미합니다. 모델을 직접 파는 것도, API(프로그래밍 인터페이스)를 파는 것도 아닌, 증류 권한을 파는 것 입니다. 모델의 지식 자체를 상품으로 만든 셈입니다.

삼성 갤럭시 AI와의 결정적 차이

삼성도 갤럭시 S24부터 Gemini를 탑재하고 있습니다. 갤럭시 S26에는 Gemini가 기본 AI 어시스턴트로 들어가 있고, 퍼플렉시티 AI 에이전트까지 탑재했습니다. 삼성 뉴스룸에 따르면 삼성전자는 온디바이스 AI를 위해 “특정 과제를 위한 AI 학습 데이터를 자체 확보”하고 있으며, Nota와 공동 개발한 온디바이스 이미지 생성 모델을 갤럭시 S26 울트라에 탑재했습니다.

하지만 삼성이 구글로부터 Gemini의 증류 권한 까지 확보했는지는 공개된 바 없습니다. 현재까지 알려진 구조는 삼성이 Gemini Nano(구글이 만든 경량 모델)를 탑재하고, 클라우드에서는 Gemini Pro를 호출하는 방식입니다. 즉, 구글이 만들어준 모델을 쓰는 것 이지, 삼성이 Gemini의 지식을 자기 모델에 증류하는 것은 아닙니다.

이 차이는 시간이 지날수록 커질 수 있습니다. 애플은 Gemini의 지식을 자기 모델에 흡수하면서 점차 구글로부터의 독립성 을 확보합니다. 반면 삼성은 구글이 제공하는 모델에 계속 의존하는 구조가 됩니다. 애플은 Gemini를 “졸업하기 위한 과외 선생” 으로 쓰고 있고, 삼성은 “매일 출근하는 파견 직원” 으로 쓰고 있는 셈입니다.

사카나AI와 연결되는 맥락

사카나AI 나마즈 챗봇 출시 구글 투자받은 일본 주권형AI가 중국 AI 편향에 대응하는 방법 | AI코리아24

이 구조는 앞서 분석한 일본 사카나AI 의 전략과도 연결됩니다. 사카나AI는 글로벌 대형 모델을 가져와 일본어와 문화에 맞게 미세 조정, 파인튜닝 하는 전략을 취했습니다. 애플은 한 단계 더 나아가 대형 모델의 지식을 자기 소유의 소형 모델에 증류 합니다. 둘 다 “처음부터 만들지 않는다”는 공통점이 있지만, 증류는 파인튜닝보다 결과물에 대한 소유권이 더 강합니다.

한국의 독파모(독자 AI 파운데이션 모델) 프로젝트는 처음부터 자체 모델을 만드는 접근입니다. 비용과 시간이 많이 들지만 완전한 독립성을 확보합니다. 세 가지 접근법(사카나AI의 파인튜닝, 애플의 증류, 한국의 자체 개발)은 각각 비용, 속도, 독립성의 다른 균형점을 선택한 것입니다.

독파모 프로젝트 한국 국가대표 AI 선발전 4파전 구도 총정리 | AI코리아24

한국 사용자와 기업에게 미치는 영향

아이폰 사용자에게는 iOS 27에서 크게 향상된 Siri를 경험할 수 있다는 의미입니다. 올해 6월 WWDC에서 새로운 AI 기능이 발표될 가능성이 높고, 인터넷 없이도 기기에서 직접 작동하는 AI 기능이 늘어날 것입니다. 항상 소비자로 부터외면만 받던 Siri가 이제 Gemini의 도움을 받아 좀 제대로 일을 할 수 있을 것 같습니다.

갤럭시 사용자 입장에서는 삼성이 구글과 어떤 수준의 AI 접근 계약을 맺고 있는지가 중요해집니다. 삼성이 단순 탑재를 넘어 증류 권한까지 확보하지 못하면, 시간이 지날수록 아이폰의 온디바이스 AI 품질과 격차가 벌어질 수 있습니다.

한국 AI 기업에게는 증류가 비용 효율적 AI 개발 전략 이 될 수 있다는 시사점이 있습니다. 수천억 원을 들여 대형 모델을 처음부터 만드는 대신, 글로벌 모델의 증류 권한을 구매해 특화 모델을 만드는 경로가 현실적으로 존재한다는 것을 애플이 증명한 셈입니다.

AI 산업의 새로운 비즈니스 모델

애플의 Gemini 증류 계약은 AI 산업의 새로운 계층 구조를 보여줍니다. “모델을 만드는 기업” 과 “모델의 지식을 사서 자기 제품에 녹이는 기업” 이라는 두 계층이 형성되고 있습니다. 구글, OpenAI, Anthropic이 상층에 있고, 애플은 하층에서 상층의 지식을 돈 주고 사오는 구조입니다.

흥미로운 점은 애플이 이 구조에 불편함을 느끼지 않는다는 것입니다. 애플은 역사적으로 핵심 기술의 소유권에 집착하는 기업이었지만, AI에서만큼은 현실적 판단을 내렸습니다. 자체 AI 개발에서 수년간 뒤처진 상황에서 “돈으로 시간을 사는” 전략을 선택한 것입니다. 지금은 변화를 느낄 수 없지만 이것이 앞으로 아이폰과 갤럭시의 AI 경쟁에서 가장 중요한 변수가 될 것인지 지켜봐야 할 것입니다.

삼성의 다음 행보는 어떻게 될까요? 삼성의 온디바이스 AI는 구글이 만들어주는 만큼만 좋아지고, 그 이상은 갈 수 없습니다. 구글과의 계약에 디스틸레이션이 포함되지 않았다면 말입니다.

#애플 #구글Gemini #지식증류 #디스틸레이션 #온디바이스AI #Siri #삼성갤럭시AI #AppleIntelligence