브릴스, 산업용 로봇 넘어 피지컬 AI로 도약…RFM·VLA 기반 차세대 플랫폼 본격화

로봇 모듈화 플랫폼 솔루션 전문 기업 브릴스가 기존 산업용 로봇 사업에서 축적한 역량을 바탕으로 피지컬 AI 분야로 사업 영역을 넓힙니다. 브릴스는 17일 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 비전·언어·행동 모델(VLA) 등 차세대 인공지능 기술을 접목한 신규 플랫폼 개발에 본격 착수한다고 밝혔습니다. 이번 행보는 단순 자동화 장비 공급자를 넘어 로봇 지능을 정의하는 플랫폼 기업으로 위상을 재정립하겠다는 전략적 의지로 해석됩니다. 전진 대표이사는 이번 전환이 그간 현장에서 검증된 하드웨어 모듈화 기술에 소프트웨어 지능을 결합하는 결정적 계기가 될 것이라고 강조했습니다.

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산업 현장 데이터가 만든 피지컬 AI의 기초 자산

브릴스가 피지컬 AI 시장에 진입할 수 있었던 배경에는 오랜 기간 산업용 로봇 솔루션을 공급하며 쌓아온 방대한 현장 데이터와 운영 노하우가 자리합니다. 기존 사업을 통해 다양한 제조 공정의 움직임 패턴, 작업 환경 변수, 예외 상황 대응 사례 등이 체계적으로 데이터베이스화되었습니다. 이러한 데이터는 로봇이 물리 세계를 이해하고 자율적으로 판단하는 데 필수적인 학습 재료가 됩니다. 특히 모듈화된 하드웨어 설계 철학은 서로 다른 형태의 로봇 몸체에도 범용적으로 적용 가능한 지능 모델 개발에 유리한 조건을 제공합니다. 하드웨어 추상화 계층이 잘 정립되어 있을수록 상위 지능 모델인 RFM의 학습 효율과 배포 속도가 빨라지기 때문입니다. 회사는 이처럼 검증된 하드웨어 자산과 데이터 자산을 피지컬 AI 개발의 핵심 경쟁력으로 삼고 있습니다.

RFM과 VLA 기술이 열어갈 로봇 자율성의 새 지평

이번 신사업의 기술적 핵심은 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 비전·언어·행동 모델(VLA)의 결합에 있습니다. RFM은 로봇의 동작 제어, 경로 계획, 힘 제어 등 로보틱스 고유의 물리적 지능을 대규모 사전 학습을 통해 일반화한 모델입니다. 이를 통해 로봇은 처음 접하는 작업 환경에서도 사전 지식만으로 기본적인 움직임과 상호작용을 수행할 수 있게 됩니다. VLA는 여기에 시각 정보와 자연어 지시를 이해하는 능력을 더해 로봇이 사람의 의도를 파악하고 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 분해해 실행하도록 만듭니다. 예를 들어 “빨간 상자를 왼쪽 선반에 옮겨줘”라는 한마디 명령만으로 물체 인식, 잡기 자세 계산, 장애물 회피 경로 생성, 적재 동작까지 일련의 과정을 별도 티칭 없이 수행하는 것이 가능해집니다. 브릴스는 이 두 모델을 자사 모듈 플랫폼 위에 최적화하여 범용 로봇 지능 소프트웨어 스택으로 제공할 계획입니다.

모듈형 하드웨어에서 지능형 소프트웨어 플랫폼으로 진화

브릴스의 이번 전략은 하드웨어 중심의 모듈화 플랫폼에서 소프트웨어 정의 로봇(SDR) 플랫폼으로 사업 무게중심을 이동시키는 과정입니다. 기존에는 표준화된 관절 모듈, 그리퍼 모듈, 베이스 모듈 등을 조합해 고객 맞춤형 로봇 하드웨어를 빠르게 제작해주는 것이 주된 가치 제안이었습니다. 이제는 여기에 RFM과 VLA로 구동되는 지능 소프트웨어 계층을 얹어 하드웨어 구성을 소프트웨어적으로 정의하고 제어하는 단계로 나아갑니다. 사용자는 필요한 모듈을 물리적으로 조립하고, 클라우드 또는 엣지 환경에서 지능 모델을 다운로드 받아 즉시 복잡한 작업을 수행하는 로봇 시스템을 구축할 수 있게 됩니다. 이는 로봇 도입 비용과 기간을 획기적으로 단축시키고, 비전문가도 쉽게 로봇을 운용할 수 있는 대중화의 기폭제가 될 전망입니다. 회사는 향후 로봇 앱스토어 형태의 생태계 조성까지 염두에 두고 플랫폼 개방성을 확대해 나갈 방침입니다.

국내 제조 로봇 생태계의 지능화 가속화 전망

브릴스의 피지컬 AI 플랫폼 본격화는 국내 제조 로봇 생태계 전반에 긍정적인 파급 효과를 가져올 것으로 기대됩니다. 그동안 국내 중소 제조 현장은 로봇 도입 시 티칭 인력 부족, 빈번한 생산 품목 변경에 따른 재프로그래밍 부담, 이기종 로봇 간 호환성 문제 등으로 어려움을 겪어왔습니다. 브릴스가 제시하는 범용 지능 모델 기반 플랫폼은 이러한 현장의 페인포인트를 해소하는 열쇠가 될 수 있습니다. 별도 코딩 없이 자연어로 작업을 지시하고, 환경 변화에 강건하게 대응하는 로봇 지능은 다품종 소량 생산 체제로 전환 중인 국내 제조업의 유연성을 높여줄 것입니다. 또한 모듈화 하드웨어 표준을 따르는 타 기업 로봇에도 지능 소프트웨어를 공급하는 개방형 전략은 국내 로봇 부품·시스템 산업의 상향 평준화를 유도할 것입니다. 글로벌 빅테크 기업들이 주도하는 피지컬 AI 경쟁에서 국내 기업이 하드웨어 제조 강점을 살려 소프트웨어 지능까지 내재화하는 성공 사례를 만들 수 있을지 주목됩니다.

📌 요약 브릴스가 산업용 로봇 모듈화 플랫폼 역량을 기반으로 피지컬 AI 신사업을 본격화합니다. 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 비전·언어·행동 모델(VLA)을 결합해 범용 로봇 지능 소프트웨어 스택을 개발하고, 이를 모듈형 하드웨어와 통합한 차세대 플랫폼을 선보일 예정입니다. 축적된 현장 데이터와 하드웨어 추상화 기술을 지능화 자산으로 전환하여, 티칭 없이 자연어로 제어되는 자율 로봇 시대를 열겠다는 전략입니다. 이는 국내 제조 현장의 자동화 장벽을 낮추고 로봇 생태계의 소프트웨어 중심 전환을 가속화하는 중요한 전환점이 될 전망입니다.