독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발 2차전 4팀 확정 K엑사원 모티프3 성능
독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발전(이하 독파모)은 대한민국이 AI 3대 강국 도약을 목표로 해외 초거대 AI 모델에 대한 기술·경제·안보적 종속을 극복하기 위해 5,300억원을 지원하는 국가 전략 사업입니다. 2025년 8월 5개 정예팀이 선발된 이후 약 1년간 대규모 GPU 인프라를 활용해 치열한 개발 경쟁을 벌여왔으며, 2026년 1월 1차 평가에서 네이버클라우드와 NC AI가 탈락하고 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 3팀이 2차전에 진출했습니다.
2026년 2월 20일 패자부활전을 통해 모티프테크놀로지스가 추가 선발되면서 2차전 출전 4팀이 모두 확정되었고, 이제 8월 초 2차 평가를 통해 3팀을 선발하고 연말에 최종 2팀을 선발하는 일정이 진행 중입니다. 어제 7월 31일에는 LG AI연구원이 독파모 2차수 모델인 K-엑사원 2.0을 허깅페이스에 공개했고, 모티프테크놀로지스는 7월 21일 모티프 3 프리뷰가 중국 딥시크와 동급 44점을 받았다고 발표해 2차 평가를 앞두고 경쟁이 한층 달아오르고 있습니다. 이 글에서는 2차전 4팀 확정 현황과 최신 모델 성능, 평가 일정을 정리했습니다.
2차전 출전 4팀 확정과 패자부활전 선발 결과
독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발전의 2차전 출전팀은 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지, 모티프테크놀로지스 4곳으로 최종 확정되었습니다. 2026년 1월 15일 1차 평가에서는 종합 점수 상위 4팀 중 네이버클라우드가 독자성 요건 미충족으로, NC AI가 벤치마크·전문가·사용자 평가에서 탈락해 정부가 당초 계획보다 1팀을 더 탈락시키는 결과를 낳았습니다. 정부는 2차 평가에 참여할 정예팀 1곳을 추가로 공모하는 패자부활전을 진행했고, 2월 20일 모티프테크놀로지스가 트릴리온랩스를 제치고 최종 선정되었습니다.
패자부활전에는 모티프테크놀로지스와 트릴리온랩스 등 스타트업 2개 팀만 참여했습니다. 네이버클라우드와 카카오, KT 등 유력 후보들이 잇따라 불참을 선언했기 때문입니다. 네이버클라우드는 “과기정통부의 판단을 존중하고 재도전은 고려하지 않는다”는 입장을 밝혔습니다. 정부는 기존 3팀과의 형평성을 고려해 추가 선발팀의 AI 모델 개발 기간을 2~7월로 설정했으며, 기존 3팀의 개발 기간은 1~6월로 약 한 달의 차이가 있지만 총 GPU 양은 동일 조건으로 조정했습니다.
| 구분 | 팀 | 1차 평가 결과 | 2차전 출전 |
|---|---|---|---|
| 1차 통과 | LG AI연구원 | 벤치마크·전문가·사용자 전 부문 1위(3관왕) | 출전 |
| 1차 통과 | SK텔레콤 | 종합 점수 상위권 | 출전 |
| 1차 통과 | 업스테이지 | 종합 점수 상위권 | 출전 |
| 패자부활전 선발 | 모티프테크놀로지스 | 1차 본선 미진출 후 추가 선발 | 출전 |
| 1차 탈락 | 네이버클라우드 | 독자성 요건 미충족 | 재도전 포기 |
| 1차 탈락 | NC AI | 벤치마크·전문가·사용자 평가 부족 | 재도전 포기 |
2차 평가는 8월 초부터 진행되어 기존 4개 정예팀 중 1곳을 탈락시키는 방식으로 진행될 예정입니다. SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지는 지난 6월 말 평가용 모델을 제출했으며, 한 달 늦게 합류한 모티프는 7월 말까지 모델을 제출합니다. 8월 평가를 통해 3팀을 선발하고, 연말에 최종 2팀을 선발하는 일정으로 진행됩니다.
K엑사원 2.0 허깅페이스 공개와 7500억 파라미터 성능
독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발전 2차전을 앞둔 7월 31일, LG AI연구원은 독파모 2차수 모델인 K-엑사원 2.0을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했습니다. K-엑사원 2.0은 국내 최대 규모인 750B(7,500억 개) 파라미터로 구축되었으며, 1차 평가 모델(236B) 대비 크기가 3배 이상 커진 것이 특징입니다. 모델 라이선스 정책도 누구나 상업적 이용까지 가능한 아파치 2.0으로 전환해 개방성을 높였습니다.
성능 평가 결과 K-엑사원 2.0은 9개 영역 24개 벤치마크 평가에서 평균 70.1점을 기록해 1차수 모델(63.3점) 대비 10% 이상 향상되었습니다. 특히 코딩과 에이전틱 코딩 영역 주요 지표 3개의 평균 성능이 30% 상승했으며, 장문 문맥 이해, 에이전틱, 지시 이행 등 주요 영역에서 글로벌 선도 모델과 비교해 높거나 대등한 성능을 기록했습니다. 장문 문맥 이해 영역에서는 OpenAI-MRCR 94.4점, Ko-LongBench 89.6점을 달성해 중국 지푸의 GLM-5.1(71.5점, 83.6점)을 웃돌았습니다.
aikorea24에서 처음으로 공개한 aikeep24에서 사용한 것이 로컬 LLM 엑사원 3.5였는데, 새로운 모델을 발표한 것이 반가웠습니다.
| 항목 | K-엑사원 2.0 | 비교 모델 |
|---|---|---|
| 파라미터 | 750B(국내 최대) | 1차수 236B 대비 3배 확대 |
| 평균 성능 | 70.1점(24개 벤치마크) | 1차수 63.3점 대비 10%↑ |
| 코딩 영역 | 주요 3개 지표 30%↑ | - |
| 장문 문맥 이해(OpenAI-MRCR) | 94.4점 | GLM-5.1 71.5점 |
| 한국어 장문 이해(Ko-LongBench) | 89.6점 | GLM-5.1 83.6점 |
| 에이전틱 툴 사용(Tau3-Bench Banking) | 14.2점 | GLM-5.1 11.5점, Qwen3.5 13.4점 |
| 안정성 평가(KGC-Safety, ROK-Fortress) | 평균 94.6점 | GLM-5.1 71.3점, 딥시크 V4 65.2점 |
| 지원 언어 | 10개(한·영·스페인·독·일·베트남·프랑스·이탈리아·포르투갈·폴란드) | 국내 최다 |
| 라이선스 | 아파치 2.0(상업적 이용 가능) | - |
안정성 평가에서도 K-엑사원 2.0은 한국의 특수성과 글로벌 윤리 기준 준수 평가(KGC-Safety), 지정학적 맥락 판단과 관련된 안정성 평가(ROK-Fortress)에서 평균 94.6점을 달성해 GLM-5.1(71.3점), 딥시크 V4 Pro max(65.2점), Qwen3.5(89점)보다 높은 안정성을 보였습니다. LG AI연구원은 750B급 초거대 모델의 설계부터 데이터 학습, 분산 학습, 추론 환경 구축까지 전 과정을 독자적으로 완수했다는 데 의미를 두고 있으며, 다음 주에는 새로운 산업 특화 AI 파운데이션 모델을 추가 공개할 계획입니다.
모티프3 프리뷰 딥시크 동급 44점과 글로벌 3위권
독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발전 2차전에 가장 늦게 합류한 모티프테크놀로지스는 7월 21일 모티프 3 프리뷰 버전이 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스의 종합 성능 지표인 AAII에서 44점을 기록했다고 밝혔습니다. 이 점수는 중국 딥시크의 최신 모델인 V4 프로와 동일한 점수로, 미국과 중국을 제외한 국가에서 개발된 모델 가운데 가장 높은 성적입니다.
글로벌 오픈소스 모델 순위에서도 모티프 3는 문샷AI의 키미와 즈푸AI의 GLM에 이어 미니맥스, 딥시크 모델과 함께 3위권에 올랐습니다. 44점은 앤트로픽의 오퍼스 4.6이 2025년 2월에, 문샷AI의 키미 2.6이 2025년 4월에 받았던 점수와 동급으로, 모티프 3가 글로벌 프런티어 모델과 경쟁할 수 있는 역량을 갖추었음을 의미합니다.
| 항목 | 모티프 3 프리뷰 | 비교 |
|---|---|---|
| AAII 점수 | 44점 | 딥시크 V4 프로와 동일 |
| 글로벌 순위 | 오픈소스 3위권 | 키미·GLM에 이어 미니맥스·딥시크와 동급 |
| 파라미터 | 3140억 개(MoE) | 추론 시 130억 개만 활성화(약 4%) |
| 개발 인력 | 약 30명 | 경쟁사 대비 소규모 |
| GPU | 700여 장 | 정부 제공 |
| 개발 기간 | 약 5개월 | 선정 후 프리뷰 완성 |
| 독자성 | 아키텍처 설계부터 학습까지 자체 개발 | 해외 오픈소스 개량 아님 |
모티프 3는 전체 파라미터 3140억 개 규모의 전문가혼합(MoE) 모델로, 추론 과정에서는 전체의 약 4%인 130억 개 파라미터만 선택적으로 활성화하는 구조를 적용해 효율성을 높였습니다. 직원 약 30명이 정부가 제공한 GPU 700여 장을 활용해 선정 후 약 5개월 만에 프리뷰 모델을 완성한 점에서 상대적으로 적은 인력과 연산 자원으로 글로벌 상위권 벤치마크 점수를 제시하며 기술 효율성과 독자성을 드러낸 것으로 평가됐습니다.
이번 결과는 모티프가 독파모 2차 평가용 최종 모델을 제출하기 전에 확보한 성적이라는 점에서 주목됩니다. 모티프는 7월 말 모델을 제출한 뒤 8월 초 성능을 높인 최종 버전을 공개할 예정이며, 성능 중심의 개발 전략을 유지하면서 삼일회계법인과 딥서치 등 컨소시엄 참여 기업 및 협력사와 모델 공급을 논의하고 있습니다.
2차전 4팀 핵심 전략과 산업 적용 경쟁
독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발전 2차 평가는 모델 성능뿐 아니라 산업 적용과 서비스 확산 가능성도 주요 평가 요소로 거론됩니다. 글로벌 벤치마크 반영 비중이 높아지는 동시에 실제 사업 적용 사례와 생태계 확장 능력도 함께 살피는 것으로 알려졌습니다. 4팀은 각각 핵심 전략을 내세우며 8월 평가에 대비하고 있습니다.
LG AI연구원은 그룹 계열사와 외부 산업 현장에서 축적한 적용 사례를 앞세우고 있습니다. 최근 코스콤과 협력해 국내 상장기업 약 2500개 종목의 주가 예측과 해설 서비스를 추진하고 있으며 LG유플러스와 함께 정부의 모두의 AI 사업 참여도 준비 중입니다. 업스테이지는 2차 평가에서 기존 1000억 개 규모 모델을 2000억 개 수준으로 확대할 예정이며, AAII에서 44.4점을 기록한 모델 성능과 국산 AI 모델·국산 신경망처리장치(NPU)를 결합한 풀스택 역량을 강점으로 내세우고 있습니다. 최근에는 검색 플랫폼 다음을 인수하고 AI 요약 서비스에 자체 거대언어모델 기술을 적용하며 서비스 확장에도 나섰습니다.
| 팀 | 핵심 전략 | 산업 적용 |
|---|---|---|
| LG AI연구원 | K-엑사원 2.0 750B, 10개 언어 지원 | 코스콤 주가 예측, 모두의 AI 사업 |
| SK텔레콤 | 컨소시엄 확대(SK AX·테크노매트릭스 추가) | 제조·금융·공공 AI 전환 |
| 업스테이지 | 2000억 개 모델 확대, 풀스택 역량 | 다음 인수, AI 요약 서비스 |
| 모티프테크놀로지스 | 모티프 3 MoE 3140억, AAII 44점 | 삼일회계법인·딥서치 협력 |
SK텔레콤은 컨소시엄에 SK AX와 테크노매트릭스를 추가하며 산업 확산 역량을 강화했습니다. SK AX는 제조와 금융, 공공 분야의 AI 전환 사례를 발굴하고 테크노매트릭스는 독자 모델의 현장 운영과 고도화를 지원하는 역할을 맡습니다. 모티프도 삼일회계법인과 딥서치 등 컨소시엄 참여 기업 및 협력사와 모델 공급을 논의하며 회계와 금융 데이터, 산업 현장 적용 사례를 확대해 상용화 평가에 대응할 계획입니다.
2차 평가 일정과 최종 선발 타임라인
독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발전의 2차 평가 일정은 8월 초 시작을 기점으로 단계적으로 진행됩니다. 기존 3팀은 6월 말 평가용 모델을 제출했고, 모티프는 7월 말까지 모델을 제출합니다. 과기정통부는 8월 초부터 심사에 들어갈 계획이며, 2차 평가를 통해 4개 정예팀 중 1곳을 탈락시켜 3팀을 선발합니다. 이어 2026년 연말에 최종 지원 대상 2개 팀을 선발하는 일정으로 진행됩니다.
| 시점 | 일정 | 내용 |
|---|---|---|
| 2025년 8월 | 1차 정예팀 선발 | 5개 팀 선발 |
| 2026년 1월 15일 | 1차 평가 결과 발표 | LG·SKT·업스테이지 진출, 네이버·NC 탈락 |
| 2026년 2월 20일 | 패자부활전 선발 | 모티프테크놀로지스 추가 선정 |
| 2026년 6월 말 | 기존 3팀 평가용 모델 제출 | - |
| 2026년 7월 21일 | 모티프 3 프리뷰 AAII 44점 발표 | 딥시크 V4 프로와 동급 |
| 2026년 7월 31일 | K-엑사원 2.0 허깅페이스 공개 | 750B, 평균 70.1점 |
| 2026년 7월 말 | 모티프 2차 평가용 모델 제출 | - |
| 2026년 8월 초 | 2차 평가 시작 | 4팀 중 1팀 탈락, 3팀 선발 |
| 2026년 연말 | 최종 2팀 선발 | 국가대표 AI 확정 |
당초 올해 12월까지 최종 2개팀 선발을 마무리할 예정이었으나 1차 평가 후 추가 공모 등의 과정을 거치면서 일정이 다소 조정되었습니다. 최종 2팀은 2027년 2월에 확정될 예정이며, 선발된 팀에는 국가대표 AI 타이틀과 함께 추가 지원이 제공됩니다.
시작 전 챙겨야 할 준비 사항
- 과기정통부와 NIPA 공식 사업공고 게시판에서 2차 평가 세부 일정과 평가 기준 최신 안내 확인하기
- 4개 정예팀의 최신 모델 성능(K-엑사원 2.0 평균 70.1점, 모티프 3 AAII 44점, 업스테이지 AAII 44.4점 등)을 비교해 보기
- 2차 평가의 산업 적용과 서비스 확산 가능성 평가 요소에 대비한 각 팀의 산업 적용 사례 파악하기
- 허깅페이스에 공개된 K-엑사원 2.0 모델을 직접 다운로드해 성능을 체감해 보기
- 모티프 3 최종 버전이 8월 초 공개되면 AAII 점수 변화와 글로벌 순위 확인하기
- 대국민 평가 사이트 개발 및 K-엑사원 2.0 전 국민 체험 서비스 오픈 일정 확인하기
- 2026년 연말 최종 2팀 선발과 2027년 2월 확정 일정을 캘린더에 표시해 추적하기
최신 평가 일정과 모델 정보는 시점에 따라 업데이트되므로 NIPA 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 공고와 LG AI연구원 블로그에서 다시 한번 확인하시기 바랍니다.
마무리 - 4파전으로 좁혀진 국가대표 AI 최종 국면
독자 파운데이션 모델 국가대표 AI 선발전 2차전 출전 4팀이 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지, 모티프테크놀로지스로 모두 확정되었습니다. 7월 31일 LG AI연구원은 독파모 2차수 모델인 K-엑사원 2.0을 허깅페이스에 공개하며 7500억 파라미터 국내 최대 규모와 24개 벤치마크 평균 70.1점을 기록했고, 모티프테크놀로지스는 7월 21일 모티프 3 프리뷰가 AAII에서 44점을 받아 중국 딥시크 V4 프로와 동급 성능을 입증했습니다. 2차 평가는 8월 초부터 시작되어 4팀 중 1팀을 탈락시키고 3팀을 선발하며, 연말에 최종 2팀을 선발하는 일정으로 진행됩니다. 산업 적용과 서비스 확산 가능성이 성능과 함께 평가 요소로 거론되는 만큼 각 팀의 산업 적용 사례와 생태계 확장 역량도 2차 평가의 핵심 변수가 될 것으로 보입니다.