G7 정상 옆에 앉은 AI CEO들 국가 권력과 빅테크의 새로운 질서가 시작됐다
2026년 G7 정상회의 사진 한 장이 AI 업계에 강한 인상을 남겼습니다. 프랑스 알프스 에비앙에서 열린 회의 테이블에 각국 정상들과 나란히 앉은 것은 외교관이나 각료가 아니라, OpenAI CEO 샘 알트만, Anthropic CEO 다리오 아모데이, Google DeepMind CEO 데미스 허사비스였습니다. 트럼프 대통령 오른쪽에는 알트만이, 왼쪽에는 허사비스 노벨상 수상자가 앉았고, 프랑스 마크롱 대통령 곁에는 아모데이와 Salesforce CEO 마크 베니오프가 자리했습니다.
Axios는 이 장면을 “역사적이고 충격적인 장면”이라 묘사했습니다. 이 이미지가 전달하는 메시지는 명확합니다. AI 기업들은 이제 단순한 기술 공급자가 아니라, 세계 경제와 안보 인프라를 설계하는 실질적 권력 주체로 인정받고 있다는 것입니다.
이날 오찬은 비공개로 진행됐지만, 세 CEO의 발언 핵심은 이후 확인됐습니다.
G7 회의실에서 무슨 이야기가 오갔나
알트만은 민주주의 국가들이 AI 주도권을 유지하기 위해 “쪼개지지 말아야 한다”고 강조하면서, AI 역량과 리스크를 평가하는 국제 표준 기구 설립을 촉구했습니다. 또한 “우리는 미국 기업이며 미국 법의 지배를 받겠지만, 이 방에 있는 민주주의 국가들의 주권을 깊이 존중한다”고 밝혔습니다.
아모데이는 민주주의 진영 AI 리더십의 단결을 강조하며, 권위주의 정부 AI와의 경쟁 구도에서 분열을 경계했습니다.
허사비스는 “10~20년 후 돌아보면 우리는 지금 특이점(singularity)의 산기슭에 서 있었음을 알게 될 것”이라며, “이것은 인류 역사의 새로운 시대”라고 말했습니다. 미국 주도의 국제 표준화 기구 필요성도 언급했습니다.
세 CEO 모두 각국 정상들과 개별 양자 회담(bilat)을 진행했으며, 각국은 AI 기업과의 안정적인 파트너십을 요청했다고 보도됩니다.
AI CEO들이 국가 원수급 대우를 받은 이유
이 장면이 가능했던 배경에는 세 가지 구조적 변화가 있습니다.
첫째, AI 기업들이 국가 안보 인프라의 핵심 구성요소가 됐습니다. 사이버 방어, 군사 AI, 행정 자동화에 이르기까지 각국 정부가 AI 기업의 기술 없이는 핵심 국가 기능을 운영하기 어려운 구조가 형성됐습니다. 공급망 리스크의 의미에서 AI 기업은 에너지 기업과 같은 지위를 얻기 시작했습니다.
둘째, AI 표준과 규범의 형성 시점이라는 타이밍이 있습니다. 지금은 AI 기술이 급속도로 발전하면서도 국제적으로 합의된 규범이 아직 없는 시점입니다. 이 공백에서 각국 정부는 AI 기업들을 파트너로 끌어들이거나, 적어도 탁자 안에 두고 협상하는 쪽을 택하고 있습니다.
셋째, Axios가 지적한 것처럼, Anthropic vs. 트럼프 행정부 갈등이 보여주듯 정부와 AI 기업의 관계는 협력이면서 동시에 긴장과 갈등의 장입니다. G7 테이블은 이 관계를 관리하는 새로운 외교 공간이기도 합니다.
한국은 이 질서 안에서 어디에 있는가
G7 회의에는 일본, 독일, 이탈리아, 영국 등 각국의 자국 AI 랩 수장들도 참석했습니다. 프랑스는 Mistral AI CEO 아르튀르 망쉬를 같은 테이블에 앉혔습니다. 이 장면이 시사하는 것은, 자국 AI 기업의 존재가 국제 AI 거버넌스 협상 테이블에서의 발언권과 직결된다는 점입니다.
한국은 아직 G7 회원국이 아니며, 이 테이블에 올릴 수 있는 자국 프론티어 AI 기업도 현재로서는 부재합니다. 네이버와 카카오가 자국어 특화 모델을 개발하고 있지만, 글로벌 AI 거버넌스 협상의 행위자가 되기 위한 규모와 국제적 입지에는 아직 거리가 있습니다.
주목해야 할 포인트
이번 G7 장면은 AI 거버넌스의 공식화 속도가 예상보다 빠름을 보여줍니다. AI 기업들이 국제 무대에서 사실상 비국가 행위자(non-state actor)로 인정받는 흐름이 가시화되고 있으며, 이는 기존의 국제 규범 체계가 예상하지 못한 방향입니다.
알트만이 “어떤 단일 랩도 결정을 내려서는 안 된다”고 말한 것은 규범적으로는 올바른 발언이지만, 현실에서는 바로 그 세 사람이 테이블에 앉아 가장 영향력 있는 목소리를 내고 있다는 아이러니가 존재합니다. AI 거버넌스가 민주적으로 설계되어야 한다는 원칙과, 지금 권력이 실제로 어디에 집중되어 있는지 사이의 간극을 직시하는 것이 앞으로의 정책 논의에서 출발점이 되어야 합니다.
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