기업들이 AI에 너무 취했을 때 벌어지는 일 AI 사이코시스와 현실 사이의 간극

“AI가 당신의 일자리를 대체할 수 있다고 결정하는 사람들은 바로 당신의 업무가 진정으로 무엇인지 가장 이해하지 못하는 사람들입니다.”

박스(Box)의 창립자 아론 레비(Aaron Levie)가 최근 ‘AI 사이코시스(AI psychosis)’라는 강력한 용어로 비판한 지점은 명확합니다. 기업 임원들은 AI의 가능성에 취해 ‘인간 노동력의 대체 가능성’을 과대평가하고 있습니다. 실제로 프로젝트 관리 플랫폼 클릭업(ClickUp)은 최근 직원의 22%를 AI 에이전트로 대체하겠다고 발표했으며, 2026년 테크 기업 구조조정 규모는 이미 2025년 전체 수준에 육박하고 있습니다.

이러한 흐름 속에서 반작용도 명확합니다. 구글이 검색 결과에 AI를 무조건적으로 주입하는 정책에 불만을 느낀 사용자들이 덕덕고(DuckDuckGo)로 몰리면서, 덕덕고의 설치 수가 크게 증가하고 있습니다. 사람들은 AI가 ‘강제로’ 끼워넣어지는 경험보다는, 단순하고 직관적인 ‘링크 목록’을 원하는 것입니다.

본 분석에서는 기업들의 과도한 AI 신봉 현상인 ‘AI-빌드(Too AI-pilled)’ 상태가 어떤 부작용을 낳는지, 그리고 AI 도입에 있어 현명한 균형점은 어디인지 심층적으로 진단합니다.

기사원문보기:2026년 5월 30일 (토) AI 브리핑 - AI코리아24

AI 사이코시스 증후군 임원진의 과도한 낙관이 부르는 재앙

업무의 복잡성에 대한 무지

아론 레비의 발언은 핵심을 찔렀습니다. AI로 대체 결정을 내리는 사람들(임원, 경영진)은 대개 ‘현장의 업무’를 직접 수행한 경험이 드뭅니다. 그들은 회의실에서 KPI와 보고서를 통해 업무를 ‘추상적으로’ 바라볼 뿐, 일의 복잡성과 맥락적 의사 결정, 인간 관계적 요소가 얼마나 중요한지 체감하지 못합니다.

‘클릭업의 22% 인력 감축’은 이러한 현상의 대표적 사례입니다. 프로젝트 관리라는 업무는 단순히 일정 조율과 알림 발송이 전부가 아닙니다. 팀원 간의 감정 상태, 동기 부여, 창의적 문제 해결, 갈등 조정 등 무수한 ‘인간적 개입’이 필요한 영역입니다. AI가 이 모든 것을 대체할 수 있다고 믿는 것은 현실을 극단적으로 단순화한 망상에 가깝습니다.

AI-빌드와 AI-회의론자, 둘 다 맞는 세상

TechCrunch 팟캐스트 진행자들은 흥미로운 관점을 제시합니다. AI 열광론자(AI-pilled)와 AI 회의론자(AI-skeptical)가 모두 ‘옳을 수 있는’ 상황이 도래했다는 것입니다. 즉, AI는 분명 엄청난 잠재력을 가졌지만, 동시에 모든 것을 대체할 수는 없습니다. 두 관점은 상호 배타적이지 않습니다.

문제는 ‘AI가 무엇을 잘하는가’에 대한 정확한 이해 없이 ‘맹목적인’ 도입이 이루어질 때 발생합니다. 자동화하기 쉬운 반복적 업무는 AI가 잘할 수 있습니다. 그러나 창의성, 공감, 복잡한 의사 결정, 관계 관리 같은 영역은 인간의 고유 영역으로 남을 가능성이 높습니다.

AI 강제 주입의 반작용 구글과 덕덕고의 사례

사용자가 원하는 것은 선택권이다

구글은 최근 검색 결과에 AI 답변을 무조건적으로 노출하는 정책을 강화했습니다. 사용자가 묻지도 않았는데 AI가 긴 요약을 제공하는 방식입니다. 이에 대한 사용자들의 반응은 냉담했습니다. 많은 사람들은 ‘AI가 개입하지 않은 깔끔한 링크 목록’을 원했습니다.

이러한 반발은 덕덕고의 성장으로 이어졌습니다. 덕덕고는 프라이버시 보호와 함께 ‘단순한 검색 결과’를 제공하는 것으로 유명합니다. AI 강제 주입 정책에 불만을 느낀 사용자들이 이탈하면서, 덕덕고의 설치 수가 급증한 것입니다. 사용자들은 자신에게 ‘필요할 때만’ AI를 사용할 수 있는 선택권을 원합니다.

AI는 도구이지 목적이 아니다

이러한 사례는 중요한 교훈을 줍니다. AI는 근본적으로 ‘사용자의 문제를 해결하는 도구’일 뿐, 그 자체가 ‘목적’이 되어서는 안 됩니다. 구글의 사례는 ‘AI를 검색 결과 어딘가에 집어넣어야 한다’는 목표에 사로잡혀, ‘사용자가 진정 원하는 것’에 대한 고민을 소홀히 한 결과입니다.

반대로 덕덕고의 성장은 사용자의 니즈를 중심에 두었을 때 AI가 반드시 필요하지 않을 수도 있음을, 또는 필요할 때만 전략적으로 사용해야 함을 보여줍니다. ‘덜 때로는 더 많은 것’이라는 오래된 진리가 AI 시대에도 유효함을 증명한 사례입니다.

AI코리아24의 분석 관점 AI 현혹에 빠지지 않는