K콘텐츠 제작사 67퍼센트 영상AI 피로감 선언 난립하는 툴 시대의 생존 전략

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국내 웹툰·드라마 제작사의 67%가 현재 사용 중인 영상 AI 툴의 서비스 지속성을 신뢰하기 어렵다고 답했습니다. 올인원 영상 제작 AI 플랫폼 모픽(Morphic)이 국내 제작사 20곳을 대상으로 실시한 조사 결과입니다. 이 숫자는 AI 기술 도입에 대한 거부감이 아닙니다. 오히려 AI를 적극적으로 활용하려다 생긴 피로감이라는 점에서 주목할 필요가 있습니다.

이 기사의 원문 브리핑은 AI코리아24 2026-04-29 브리핑에서 확인할 수 있습니다.

소라 서비스 종료가 드러낸 공급망 리스크

2026년 3월 오픈AI의 영상 생성 AI 소라(Sora) 가 돌연 서비스를 중단했습니다. 소라는 2024년 공개 이후 글로벌 콘텐츠 제작 업계에서 큰 기대를 모았던 모델입니다. 이 모델을 중심으로 제작 파이프라인(콘텐츠 제작 전체 공정)을 구축해두었던 제작사들은 즉각적인 피해를 입었습니다. 촬영 스케줄, 스타일 가이드, 프롬프트 체계 전체를 재작성해야 했습니다.

이 사건은 AI 툴 의존도가 높아질수록 공급망 리스크도 함께 커진다는 사실을 실물로 보여준 사례입니다. 제조업에서는 핵심 부품을 단일 공급사에만 의존하지 않도록 관리합니다. AI 시대의 콘텐츠 제작에서도 동일한 리스크 관리 논리가 필요해진 것입니다.

왜 영상 AI 시장은 이렇게 불안정한가

현재 영상 생성 AI 시장은 클링(Kling), 시댄스(Sinhance), 런웨이(Runway), 소라 등 주요 모델들이 수주 단위로 업데이트되고 있습니다. 성능 격차가 빠르게 좁혀지고 있어 오늘의 1위 모델이 다음 달에는 3위가 되는 상황이 반복됩니다.

이 환경에서 특정 모델을 기준으로 작업 공정을 고정하면, 모델이 업데이트되거나 서비스가 종료될 때마다 공정 전체를 재설계해야 합니다. 단일 툴을 여러 개 구독하며 분산 관리하는 방식도 비용과 운영 부담이 늘어납니다. 기술의 발전이 오히려 제작 현장의 불확실성을 높이는 역설적인 상황입니다.

플랫폼 통합 전략이 제시하는 해법

모픽이 제시한 워크플로(Workflow) 기능은 이 문제에 대한 하나의 답입니다. 제작사가 한번 구성한 작업 공정을 플랫폼 안에 저장해두고, AI 모델이 바뀌어도 설정값 하나만 변경하면 기존 공정이 그대로 유지되는 방식입니다.

이 접근은 제작사가 AI 모델 자체가 아닌 제작 공정의 규격화 에 집중할 수 있게 합니다. 어떤 모델을 쓰는지가 아니라 어떤 결과물을 어떤 방식으로 만드는지가 제작사의 핵심 역량으로 남게 됩니다. 기술 변화에 흔들리지 않는 내부 프로세스를 구축하는 것, 이것이 AI 툴 난립 시대에 콘텐츠 기업이 취할 수 있는 현실적인 전략입니다.

K콘텐츠 제작 현장이 보내는 신호

이 조사 결과가 중요한 이유는 단순히 불편함을 호소하는 것이 아니기 때문입니다. 한국 콘텐츠 산업은 드라마, 웹툰, 애니메이션 분야에서 글로벌 경쟁력을 갖춘 산업입니다. 이 산업이 AI를 도입하려 할 때 직면하는 구조적 문제를 드러낸다는 점에서, 이 조사는 시장 신호로 읽어야 합니다.

현장이 원하는 것은 더 성능 좋은 단일 모델이 아닙니다. 기술이 바뀌어도 공정이 흔들리지 않는 안정적인 플랫폼입니다. AI 기업들이 콘텐츠 산업을 공략하려 한다면, 성능 경쟁보다 안정성과 통합성에서 신뢰를 얻는 것이 먼저입니다. 67%라는 숫자는 시장이 아직 채워지지 않은 수요를 품고 있다는 뜻이기도 합니다.

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