구글 미라 무라티 Thinking Machines Lab 수십억 달러 클라우드 계약 AI 인프라 전쟁의 새 전선

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전 OpenAI CTO 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 Thinking Machines Lab이 Google Cloud와 단일 자릿수 수십억 달러 규모의 인프라 계약을 체결했습니다. 이 계약은 단순한 클라우드 서비스 도입이 아닙니다. Google이 차세대 프론티어 AI 랩(최첨단 AI를 연구·개발하는 조직)을 자사 생태계 안으로 선점하려는 전략적 포석입니다.

주목할 점은 타이밍입니다. 바로 같은 주에 Anthropic은 Amazon으로부터 최대 5기가와트 용량의 인프라 계약을 체결했습니다. AI 인프라 전쟁이 단순한 가격 경쟁에서 AI 랩 생태계 확보 경쟁으로 전환되고 있습니다.

오늘의 AI 뉴스 전체 브리핑은 aikorea24.kr 2026년 4월 23일 브리핑에서 확인하실 수 있습니다.

Thinking Machines Lab은 어떤 회사인가

미라 무라티는 2025년 2월 OpenAI 최고기술책임자(CTO) 직에서 물러난 뒤 Thinking Machines Lab을 설립했습니다. 설립 직후 20억 달러 시드 라운드를 통해 120억 달러의 기업 가치를 인정받으며 단숨에 주목받는 스타트업이 됐습니다.

회사는 설립 이후 극도로 비밀스러운 운영 방식을 유지해왔습니다. 첫 번째 제품 ‘Tinker’는 2025년 10월 공개됐는데, AI 모델 커스터마이징(맞춤화)을 자동화하는 도구입니다. 기업이 자신들의 데이터로 프론티어급 AI 모델을 만들 수 있도록 전체 과정을 자동화하는 것이 핵심 기능입니다.

Tinker는 **강화학습(Reinforcement Learning, AI가 시행착오를 통해 스스로 학습하는 방식)**을 핵심 학습 방법론으로 사용합니다. 이 기술은 최근 DeepMind와 OpenAI에서 주요 성과를 이끌어낸 방식이기도 합니다. 그리고 강화학습은 컴퓨팅 자원을 가장 많이 소모하는 학습 방식 중 하나입니다. 이번 Google Cloud 계약의 규모가 수십억 달러에 달하는 이유입니다.

계약의 핵심: GB300 칩과 무엇이 다른가

이번 계약에서 Thinking Machines는 Google Cloud의 GB300 칩 기반 시스템에 우선 접근하게 됩니다. GB300은 엔비디아의 최신 세대 GPU(그래픽 처리 장치)로, 이전 세대 대비 학습 및 추론 속도가 2배 개선된 것으로 알려졌습니다. Thinking Machines는 이 칩에 접근하는 초기 고객군에 포함됩니다.

Google이 이 계약을 공개한 배경에는 경쟁 의식이 있습니다. Microsoft는 OpenAI와의 독점적 파트너십을 통해 AI 인프라 시장의 선두를 지켜왔습니다. Amazon은 Anthropic에 대규모 투자와 함께 AWS 인프라 계약을 유지하고 있습니다. Google은 Anthropic에도 투자하고 있지만, 동시에 독립적인 파트너 생태계를 구축하려는 전략을 병행하고 있습니다.

계약은 독점 계약이 아닙니다. Thinking Machines가 향후 다른 클라우드 사업자도 사용할 수 있는 여지를 남겨뒀습니다. 이는 스타트업 입장에서 특정 클라우드에 종속되는 것을 피하는 협상력 유지 전략이기도 합니다.

왜 Google이 신생 스타트업에 수십억 달러를 거는가

Thinking Machines는 아직 주요 제품을 공개하지 않은 스텔스 스타트업에 가깝습니다. 그럼에도 Google이 이 규모의 계약을 맺는 데는 두 가지 계산이 있습니다.

첫째, 창업자 효과입니다. 미라 무라티는 OpenAI에서 GPT-4, ChatGPT, DALL-E 등 핵심 제품의 개발을 총괄했습니다. AI 업계에서 그의 네트워크와 기술적 판단력은 검증된 자산입니다. Google 입장에서는 무라티가 다음에 무엇을 만들든 그 인프라를 제공하는 것이 장기적으로 유리한 베팅입니다.

둘째, 선점 효과입니다. 초기 프론티어 AI 랩들이 특정 클라우드 인프라에 익숙해지면, 이후 다른 클라우드로의 전환 비용이 높아집니다. OpenAI가 Microsoft Azure에 깊게 의존하게 된 구조가 만들어진 것도 초기 파트너십 때문이었습니다. Google은 다음 세대의 OpenAI 격 기업을 자사 인프라 위에 세우려는 것입니다.

클라우드 AI 인프라 전쟁이 한국 기업에 미치는 영향

이 경쟁의 결과는 단순히 누가 더 많은 AI 랩을 고객으로 확보하느냐의 문제가 아닙니다. 어떤 클라우드 인프라가 AI 개발의 사실상 표준이 되느냐를 결정하는 싸움입니다.

한국 기업들도 이 흐름에서 예외가 아닙니다. SKT의 A.X K2와 LG AI연구원의 엑사원은 엔비디아와의 협력을 기반으로 성장하고 있지만, 동시에 클라우드 인프라 의존성을 어떻게 설계하느냐에 따라 중장기 경쟁력이 달라집니다. 국내 AI 기업들이 특정 글로벌 클라우드 인프라에 깊게 묶이기 전에, 의존성 구조를 전략적으로 설계하는 것이 필요합니다.

결론

Google과 Thinking Machines Lab의 계약은 AI 인프라 경쟁의 무게중심이 “누가 더 싸게 컴퓨팅을 제공하는가”에서 “누가 다음 세대의 AI 랩을 먼저 품는가”로 이동하고 있음을 보여줍니다. 클라우드 사업자들이 AI 기업에 수십억 달러를 거는 것은 서비스 판매가 아니라 미래 AI 생태계의 지분을 사는 행위입니다. 그 지분 경쟁에서 누가 앞서 나가느냐가 향후 5년간의 AI 산업 지형을 결정할 것입니다.

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